【摘 要】
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主要研究了基于遗传算法的4种激励信号对模型参数辨识的影响。选取某电厂主汽温系统作为热工辨识对象,采用不同的激励信号施加到被控对象中,利用SIMULINK分别进行仿真,然后引
【机 构】
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主要研究了基于遗传算法的4种激励信号对模型参数辨识的影响。选取某电厂主汽温系统作为热工辨识对象,采用不同的激励信号施加到被控对象中,利用SIMULINK分别进行仿真,然后引入遗传算法对待辨识参数进行寻优,寻优结果表明,4种激励信号中,随机阶跃响应的辨识效果最好,优化目标值为1.892 7e-007;输出随机扰动的加入会影响辨识的准确度,但仍可获得较为满意的效果。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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