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基于粗糙集的生产环境数据挖掘系统方法
基于粗糙集的生产环境数据挖掘系统方法
来源 :南方冶金学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:psyche_runner
【摘 要】
:
针对粗糙集确定性模型缺乏处理不确定信息的特点,Z.Pawlak等提出了粗糙集的概率模型.但该模型没有包括如何处理生产数据集纷繁复杂数据的方法.因此提出了应用粗糙集于生产环
【作 者】
:
刘发升
毛林春
【机 构】
:
江西理工大学信息工程学院,江西理工大学应用科学学院
【出 处】
:
南方冶金学院学报
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
粗糙集概率模型
数据挖掘
生产环境数据集
probabilistic rough set model
data mining
production data
【基金项目】
:
江西省自然科学基金,江西省教育厅科研项目,江西理工大学校科研和教改项目
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针对粗糙集确定性模型缺乏处理不确定信息的特点,Z.Pawlak等提出了粗糙集的概率模型.但该模型没有包括如何处理生产数据集纷繁复杂数据的方法.因此提出了应用粗糙集于生产环境数据挖掘的一种系统方法,并应用UCI的数据集对该方法进行了检验.实验结果体现了它的性能与有效性.
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