【摘 要】
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目的：对数据挖掘中解决分类问题的常用方法进行分析,比较它们应用于计算机辅助诊断系统时的性能。方法：收集1998-06/2004-12在北京友谊医院和北京结核病院胸部肿瘤研究所经手术
【机 构】
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首都医科大学生物医学工程学院,首都医科大学附属北京友谊医院放射科
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目的：对数据挖掘中解决分类问题的常用方法进行分析,比较它们应用于计算机辅助诊断系统时的性能。方法：收集1998-06/2004-12在北京友谊医院和北京结核病院胸部肿瘤研究所经手术或穿刺活检病理证实的孤立肺节结200例（恶性135例,良性65例）,观察2项临床指标（年龄及是否有痰中带血丝）和5项薄层CT指标,并按7∶3的比例将样本随机数字法分配到训练集和测试集中。分别用Fisher线性判别分析、Logistic回归分析、决策树和神经网络方法构建诊断分类器,并用测试样本验证各个分类器。利用诊断的敏感度、特异
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