【摘 要】
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为了提高不同场景下面向多表连接、分组、排序、聚合等组合后的数据库复杂查询的效率，设计了一个基于MySQL的Neo4j的混合存储系统。系统定义了一种类SQL查询语言C-SQL来连接两个数据库，并提供统一数据访问接口；基于动态成本模型进行查询优化，将用户查询转化成可并发执行的枚举查询；通过对查询响应时间的度量，确定最优查询计划，进而提高复杂查询的效率。最后通过解析MySQL的Binlog日志解决了从M
【基金项目】
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北京材料基因工程高精尖创新中心项目；
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为了提高不同场景下面向多表连接、分组、排序、聚合等组合后的数据库复杂查询的效率，设计了一个基于MySQL的Neo4j的混合存储系统。系统定义了一种类SQL查询语言C-SQL来连接两个数据库，并提供统一数据访问接口；基于动态成本模型进行查询优化，将用户查询转化成可并发执行的枚举查询；通过对查询响应时间的度量，确定最优查询计划，进而提高复杂查询的效率。最后通过解析MySQL的Binlog日志解决了从MySQL到Neo4j的数据同步问题。
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