【摘 要】
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由于无人机通常工作于复杂的电磁环境与多变的地理环境中,因此无人机通信通常采用跳频技术对抗干扰。然而传统的无人机跳频通信仅仅是简单的固定跳频信道接入,如当前使用信道
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（61761025）,云南省科技厅面上项目（KKS0201403016）
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由于无人机通常工作于复杂的电磁环境与多变的地理环境中,因此无人机通信通常采用跳频技术对抗干扰。然而传统的无人机跳频通信仅仅是简单的固定跳频信道接入,如当前使用信道发生用户冲突或者突然衰落时,通信可能会延迟甚至中断。因此,文章结合认知无线电技术（CR）,提出一种基于向量回归的无人机认知跳频通信信道选择方法,运用基于向量回归建立预测最小信噪比模型,基于CR建立跳频信道集并在当前跳频通信时同时检测下一跳通信信道状态及动态选择信道,从而保证了跳频接入的可靠性。仿真表明,此方法较传统跳频通信有更高的传输速率和较低的
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