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期刊论文
机组最优化问题的改进遗传算法
机组最优化问题的改进遗传算法
来源 :河北联合大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hyper11
【摘 要】
:
机组组合问题十分复杂,变量数和约束条件又很多,是一个高维数、非凸的、离散的、非线性的优化问题,很难找出理论上的最优解。提出了改进的遗传算法,即将ALOPEX算法和遗传算法结合
【作 者】
:
龚瑞昆
王新泽
【机 构】
:
河北联合大学电气工程学院
【出 处】
:
河北联合大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2013年1期
【关键词】
:
机组优化组合
遗传算法
ALOPEX
optimization-based unit commitment
genetic algorithm
ALOP
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机组组合问题十分复杂,变量数和约束条件又很多,是一个高维数、非凸的、离散的、非线性的优化问题,很难找出理论上的最优解。提出了改进的遗传算法,即将ALOPEX算法和遗传算法结合起来从而解决复杂的机组组合问题。
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