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目前,在垃圾产生的源头多以人工方式进行垃圾分类处理,存在分类准确度低或无分类等问题;而传统的集中式垃圾分拣系统,由于成本高、维护难度大、占地面积多等原因,一般不会布设在垃圾产生的源头完成垃圾分拣工作。针对上述问题,文中提出一种在垃圾产生的源头进行有效分拣的系统方案。方案将5G云化和机器视觉技术应用到垃圾分拣中。首先给出本地和云端的垃圾分拣系统架构,接着阐述本地和云端垃圾分拣程序的执行流程和交互过程,最后给出本地和云端的垃圾数据库的建立和更新方法,从而实现分源头、分区域的自动化、智能化垃圾分拣系统,解