论文部分内容阅读
随着更大的数据、人工智能和机器学习等新技术革命的浪潮,经济理论逐渐演变成更基于经验的科学实验。传统的实验方法在经济中有限制来检验基本假设、模型的引入和理论创新,特别是在条件不一致、非典型分布和非参数评估的情况下,根据经验分析方法的基本特征、内在逻辑和不可避免的发展,在经济中发展经验分析方法对于掩盖研究非线性突变、城市化和其他市场异常是必要的。应用新的方法如数据处理技术、机构间通信和网络社会科学实验,为实验研究开辟了一条新的道路。