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为实现基于烤烟主要物理特性指标快速预测烟叶木质素、果胶、全纤维素、细胞壁物质总量,以2010年云南昭通烟区生产的烤烟样品为材料,检测了8项物理指标（拉力、延伸率、含梗率、叶质重、平衡含水率、叶长、叶宽、厚度）以及烟叶中木质素、果胶、全纤维素、细胞壁物质总量.基于8项物理指标,分别采用二次多项式逐步回归分析、主成分回归分析和BP神经网络建立了预测烟叶中木质素、果胶、全纤维素含量以及细胞壁物质总量的模型,并用独立的试验数据对模型进行了检验.结果表明：所建立的BP神经网络模型预测烟叶中木质素、果胶、全纤维素含量