【摘 要】
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针对大数据环境下的数据不一致性问题,提出了基于MapReduce的不一致数据检测与修复算法。在传统函数依赖上引入语义约束的条件函数依赖(CFD),首先按照表达形式的不同把条件函
【机 构】
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中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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四川省科技支撑计划项目(2014GZ0013)
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针对大数据环境下的数据不一致性问题,提出了基于MapReduce的不一致数据检测与修复算法。在传统函数依赖上引入语义约束的条件函数依赖(CFD),首先按照表达形式的不同把条件函数依赖分为常量条件函数依赖和变量条件函数依赖;然后对条件函数依赖集的一致性问题进行检测,确保条件函数依赖集之间不会产生冲突;接下来采用修改等价类的目标值解决条件函数依赖的违反;最后结合MapReduce不同阶段的运行特点,在map端和reduce端分别对违反常量条件函数依赖和变量条件函数依赖数据进行修复。实验结果表明在错误率相同的情
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