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针对作物区域试验中的品种均值估计问题，根据混合线性模型的一般原理，总结和提出多种加权最小二乘估计(WLSE)和最佳线性无偏预测(BLUP)的方法，推导了这些方法的平衡数据计算简式；同时，利用14套2年多点的棉花区试资料和一套4年多点的棉花品种试验对这些方法的预测效果进行验证比较。结果表明，与算术平均值相比，以环境内误差方差倒数加权的WLSE估值的预测精度(包括预测差的大小和品种排名的一致性)明显不同，但其高低因数据而异；其他WLSE估值以及BLUP的预测结果差别不大，和算术平均值以及相互间的相关系数和秩相