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室内光源亮度调节得好坏对室内设计及最终渲染效果会产生重要的影响,通常需要专业人士费时费力地手工调整.为此,提出了一种卧室光源亮度的自动调优算法.首先,在二维图像灰度熵的基础上进一步给出了三维光照熵的定义,以此作为评价三维卧室光源亮度优劣的数学模型;然后,利用模拟退火算法来求解卧室的最大光照熵值,从而得到光源的最优亮度值;最后,借助于GoogleAI采用的神经图谱(NIMA)图像美观度评估算法,验证了所提算法的正确性与有效性.该基于最大光照熵的光源的亮度自动调优算法也适用于客厅、餐厅等室内场景灯光亮度