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为解决铅酸电池的放电时间预测问题,利用最小二乘拟合将电池放电曲线分成2个非线性段进行曲线拟合,建立了整体的放电曲线模型。预测了电池剩余放电时间,最后用平均相对误差MRE评估了模型的精度。该模型可为研究电池放电特性提供借鉴,也为铅酸电池的生产和使用提供参考。
基于曲线拟合的电池剩余放电时间预测研究
【摘 要】
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为解决铅酸电池的放电时间预测问题,利用最小二乘拟合将电池放电曲线分成2个非线性段进行曲线拟合,建立了整体的放电曲线模型。预测了电池剩余放电时间,最后用平均相对误差MR
【机 构】
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阜阳职业技术学院基础教学部,赤峰学院数学与统计学院
【出 处】
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重庆科技学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目“具有共存行为的神经元所组成网络的时空动力学行为研究”（11402039）,内蒙古自然科学基金面上项目“基于化学自突触组成的视皮层神经元网络的时空动力学行为研究”（2016MS0101）,安徽省自然科学-般项目“神经系统产生螺旋波的动力学机制研究”（KJ2015B008）
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