基于GLNPE-SVDD的滚动轴承性能退化评估方法

来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangbuhe
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针对滚动轴承退化指标提取方法中存在退化指标提取不全面的问题,提出一种考虑全局和局部的领域保持嵌入式(GLNPE)与支持向量机描述(SVDD)相结合的退化指标提取方法.通过在局部保持领域保持嵌入(NPE)方法中引入保持最大方差的全局结构目标函数,建立最大方差保持和最小领域保持的全局-局部最大目标函数,实现振动信号原始性能退化特征的全局-局部特征提取,并结合SVDD实现滚动轴承性能退化指标的提取和性能退化评估.利用辛辛那提全寿命实验数据验证了该方法的有效性.与最近相关文献和局部、全局方法相比,所提方法的早期故障监测和退化评估性能更优.
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解便是一项重要生理活动,一个人从“呱呱坠地”到“盖棺”之前都不能缺少这项活动,常言的去其糟粕,“去”主要是解便。  解便又是一个复杂的神经反射过程:参与解便的肌肉不少于10对(左右对称)之多,参与的神经也在4~5对以上,其平面上至大脑,中至脊柱,下至盆腔,构成了一个立体网络,上上下下传递信息,多方下达指令,十分忙碌。整个网络任何一阶段、一平面上出现障碍或受到干扰,就会不同程度的影响解便,久之可继发