【摘 要】
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为了提高电厂机泵运行的安全性、可靠性并为设备适时检修提供充分的依据,针对设备的的特点,利用物联网、大数据等技术开发并应用一套设备故障预测与健康管理系统(SaaS-iPHM),通过系统对设备的监测,可实现微信端推送设备状态参数、报警信息,并通过振动分析实现对异常设备的故障诊断,对其状态进行预评估,最终给出一个合理的维护建议,从而将设备从事后维修、定期维修、预防性维修提升至预知性维修,实现设备全生命周期管理.
【机 构】
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西安因联信息科技有限公司,陕西西安 710065;中海油能源发展装备技术有限公司,天津 300452;杭州安脉盛智能技术有限公司,浙江杭州 310051
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为了提高电厂机泵运行的安全性、可靠性并为设备适时检修提供充分的依据,针对设备的的特点,利用物联网、大数据等技术开发并应用一套设备故障预测与健康管理系统(SaaS-iPHM),通过系统对设备的监测,可实现微信端推送设备状态参数、报警信息,并通过振动分析实现对异常设备的故障诊断,对其状态进行预评估,最终给出一个合理的维护建议,从而将设备从事后维修、定期维修、预防性维修提升至预知性维修,实现设备全生命周期管理.
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