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基于支持向量机算法建立锅炉NOx排放模型,并利用实炉热态数据对模型进行校验。应用一种改进的粒子群优化算法对锅炉运行参数进行优化,并与一般线性粒子群优化算法进行对比。研究结果表明,NOx排放量明显降低,且改进的优化算法收敛性更好,为锅炉NOx排放的预测控制提供了更好的方式。
基于改进粒子群算法的电站锅炉NO_x排放预测控制及优化
【摘 要】
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基于支持向量机算法建立锅炉NOx排放模型,并利用实炉热态数据对模型进行校验。应用一种改进的粒子群优化算法对锅炉运行参数进行优化,并与一般线性粒子群优化算法进行对比。
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南江河机电自动化工程有限公司
【出 处】
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中南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年7期
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