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最小均方(LMS)自适应滤波算法易于实现,在很多领域得到了广泛地应用,但是存在加快算法收敛和减小稳态误差之间的矛盾,而固定步长LMS算法无法解决矛盾。用反正切函数atan建立了步长因子与误差之间一种新的非线性函数关系,给出了一种新的变步长LMS算法。反正切函数较Sigmoid函数简单且易于控制,并且可以使步长在误差接近为零时变化缓慢,从而可以使算法具有更小的稳态误差。还分析了参数、、对算法性能的影响。计算机仿真结果与理论分析一致,算法的性能优于固定步长LMS算法和SVSLMS算法。