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根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以显著提高灰色建模的功效.将无偏GM（1,1）模型的初始条件由x^（1）（1）改为x^（1）（n）,对原模型进行改进,从而提高了所建模型的模拟预测精度.通过实例验证了所建模型的实用性和可靠性.
以x^（1）（n）为初始条件的无偏GM（1,1）模型
【摘 要】
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根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以显著提高灰色建模的功效.将无偏GM（1,1）模型的初始条件由x^（1）（1）改为x^（1）（n）,对原模型进行改进,从而提高了
【机 构】
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南京信息工程大学数理学院
【出 处】
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南京信息工程大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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国家统计局全国统计科研计划重点项目（2008LZ022）
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