【摘 要】
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在AVS视频解码系统中，针对运动补偿所需的参考宏块出界导致视频解码效率降低的问题，提出一种新型图像边界扩展算法重构了出界参考宏块，以获得相应运动向量进行完善的运动补偿。
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在AVS视频解码系统中，针对运动补偿所需的参考宏块出界导致视频解码效率降低的问题，提出一种新型图像边界扩展算法重构了出界参考宏块，以获得相应运动向量进行完善的运动补偿。该算法基于视频解码系统流水线设计要求，同时考虑消除中间存储的需求，对图像数据进行分析，依据图像数据的不同类型和位置进行边界宏块像素的有序扩展，并采用二维存储机制提高效率，使得在运动补偿中实现了图像无限制运动向量（UMV），优化了图像运动补偿效果，提高了视频的解码效率。该算法采用Verilog HDL语言描述，经EDA软件仿真、综合及FPGA
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