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针对低分辨率图像之间的配准精度问题,直接影响到超分辨率图像的重建质量。通常图像之间的平移和旋转,采用基于泰勒级数展开的迭代配准算法以及频域配准算法。传统的泰勒级数展开的迭代配准算法的配准精度取决于图像的低阶逼近误差及迭代过程中图像的插值近似运动变换所造成的误差。采用泰勒级数展开的配准算法进行了改进,以面积投影变换来替代原有迭代算法中的图像插值变换,这种图像变换算法更加符合图像的成像原理,仿真结果表明,算法能够有效提高低分辨率图像间平移和旋转角度的配准精度。