【摘 要】
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通过曲率引导选取一组基面来完成Eck等提出的任意拓扑三角网格多分辨率表示重构算法中的Voronoi划分.在提高效率的同时,可在相同网格规模下取得更好的重构质量;在重采样过程
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院,华南理工大学理学院
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通过曲率引导选取一组基面来完成Eck等提出的任意拓扑三角网格多分辨率表示重构算法中的Voronoi划分.在提高效率的同时,可在相同网格规模下取得更好的重构质量;在重采样过程中以粗网格的Loop细分来指导参数域的细分,减轻了原算法因线性细分而产生的块状分界现象.最后提出一种自适应细分重采样技术,以减少数据冗余.
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