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基于格式塔视觉识别原则,结合空间聚类方法的居民地群组方法,通过构建Delaunay三角网建立视觉认知距离计算模型,并拟合了视觉认知距离的计算公式,将该视觉认知距离作为约束条件进行基于邻近图的层次约束空间聚类,实验得到了更加符合视觉认知的面状居民地群组聚类结果。
基于格式塔视觉识别原则的面状居民地群组研究
【摘 要】
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基于格式塔视觉识别原则,结合空间聚类方法的居民地群组方法,通过构建Delaunay三角网建立视觉认知距离计算模型,并拟合了视觉认知距离的计算公式,将该视觉认知距离作为约束条
【机 构】
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数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室,四川省第二测绘地理信息工程院
【出 处】
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测绘
【发表日期】
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2014年06期
【基金项目】
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数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室项目(DM2013SC19)
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