天然气下游大数据技术研究与应用综述

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随着天然气市场竞争加剧和大数据技术飞速发展,天然气行业开始向数字化、智能化方向转型升级。通过分析大数据技术在天然气销量预测、天然气价格预测和天然气输运等方面的研究应用,论述了大数据技术在天然气下游应用的意义。同时借鉴电力市场先进经验,提出了创新性建议,即天然气下游销售企业要得到更多更快的发展,需要把企业自身特点和大数据技术相结合,充分挖掘市场数据价值。加深大数据技术在天然气下游市场的应用是一个必然趋势,天然气行业大数据技术应升级客户销量预测、加强基于一户一策的全产业链优化、实现市场仿真、利用数据为客户提供
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以离子液体1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐([Bmim]BF4)、疏水性1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([Bmim]PF6)、1-辛基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([Omim]PF6)以及1-丁基-3-甲基咪唑溴盐([Bmim]Br)为萃取剂,对船用残渣燃料油首先进行了直接萃取脱硫研究,考察了不同条件下离子液体的脱硫性能和再生性能。进而选择离子液体[Bmim]BF4和[Bmim]PF6,以H
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油田站场是油田生产运行的核心,通过站场数字化交付,构建数字孪生体,并在数字孪生上加载机理模型,可实现站场智能化分析和预判的科学管控,从而提高油田站场经济效益和生产效率。阐述了油田站场智能化运维建设思路——实施站场全生命周期的数字化交付、数字孪生站场与机理模型有机结合;描述了油田站场设备资产管理、日常维护、智能巡检、生产管控、HSE(健康、安全、环境)管理、优化运行和辅助决策等应用场景的智能运维场景;最后提出了加快数字化交付技术应用、构建油田站场智能化运维联动系统的建议。
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