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摘要：当今世界已进入瞬息万变的信息时代，作为搜集、整理分析统计数据为主要职责的政府统计部门，该如何与时俱进，实现统计工作的转型升级发展，是我们面临的一项重要课题。
关键词：大数据；政府统计；面临的思考
中图分类号：C32 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）011-0000-01
一、前言
随着大数据时代的到来，移动互联网、物联网，云计算等新一代信息技术在大规模应用上取得的突破性进展、行政管理、生产经营、商务活动等众多领域的数据出现爆炸式增长。大数据成为大家热议的话题。当然大数据的产生，如果能有效的利用，那我们将会从中发现意想不到的好处，如何正确定位政府统计的范围，提高政府统计的数据质量等。但是作为数据生产、数据管理、数据开发和数据发布的部门，我国政府统计工作正面临大数据的机遇与挑战。
二、大数据支撑新时代
大数据，又称海量数据，是指所涉及的资料量规模巨大，以致无法通过目前传统的软件工具在合理时间内撷取、管理、处理并整理成经营和决策作用的大量资讯，大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用，人们可以低成本或零成本进行事物信息纵向历史比对和横向现实比对，大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算，物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。
三、大数据对政府统计的重要性
大数据时代的到来，以电子商务，即时通讯、搜索引擎和网络游戏为主体的互联网经济发展飞跃。消费者可能会更加关注淘宝指数，而不是“社会消费品零售总额”“居民消费价格指数”等统计指标。显然通过多渠道职能获取数据，统计工作须适应大数据时代的变化，有效利用现存的海量数据，才能为政府所用，才能产生其真正的社会主义。
四、大数据给统计部门带来的机遇
一是大数据丰富了政府统计的数据来源。图片、视频等非结构化数据的出现为政府统计提供了新的数据源；二是大数据验证了政府统计的数据质量。大数据的多角度全面性为传统的统计性指标、数据提供了验证和补充，在很大程度上强化了政府统计对数据质量的控制；三是大数据提供了政府统计分析思路，大数据提高政府决策的科学性，精准性和预警能力。
五、大数据背景下统计部门面临的挑战
一是数据收集与标准化问题。大数据不仅来源于行政记录、商业记录，还来源于互联网、移动互联网、数码设备、物联网等方面。现行的行政记录和商业记录虽然遵循一定的标准，但是以信息手段为基础的大数据记录还缺乏统一的数据标准，不同来源的数据的口径范围不同，基本术语和编码也未标准化。而来源于于互联网、移动互联网、数码设备等的数据多为半结构化数据和非结构化数据，与现有统计的结构化数据体系具有很大差异。如何将这些半结构化数据和非结构化数据应用于政府统计，以及标准上如何设定等问题，还有待进一步研究。
二是与国民经济核算体系的衔接问题。国民经济核算体系作为一个统一、完整的统计框架体系，涵盖了生产核算、分配核算、消费核算、积累核算和资产负债存量核算等多个方面，在大数据的应用中难以实现一次性的全面衔接和数据匹配问题。同时，由于大数据本身也存在样本覆盖不全、数据可能存在偏差、技术分析误判风险等不足，在与国民经济核算体系衔接中也需要谨慎处理。
三是大数据应用和管理的技术环境问题。大数据的数量等级已经超越了传统数据处理技术的能力范畴，对数据的搜索采集、存储管理、分析处理和价值挖掘等一系列的过程都提出了更高的技术要求。如何有效组织和管理大数据，如何保护大数据的安全，如何保障大数据的数据质量，都是大数据应用和管理中必须面对的问题。
六、对政府统计中大数据应用的几点建议：
1.建立信息平台，实现资源共享
為适应大数据的时代特点，要在坚持完善现有统计制度的基础上，建立政府综合统计与政府部门统计统一、协调、互补的政府大统计模式。围绕市委、政府的重要工作，调动部门各方资源，建立集共享、服务、查询研究于一体的各部门数据资料的横向和纵向共享平台，开发建立与统计工作流程，相配套的数据采集系统。形成统一管理系统下各负其责、资源互补、信息共享的运行机制。实现对大数据资源的共享和开发利用。
2.依托统计四大工程，扩大政府统计
以企业一套表为核心的四大工程建设是对统计数据生产方式的重大变革，实现了基层企业数据的源头采集，加强统计标准的统一，
统计指标统一，数据采集软件系统的统一，为大数据的应用起步打下了良好基础。今后发展方向：一是在体系统计方面，实现各种数据来源的标准化整合，使之成为统一规范，衔接可用的统计指标；二是在数据采集方面，丰富结构化数据来源，逐步增加非结构化数据的使用，加快推进数据采集工作的信息化进程；三是在数据处理方面，通过电子化手段提高数据整理和汇总效率，缩短统计数据生产，发布的周期。四是数据分析方面，提高对结构化数据和非结构化数据的分析能力，不断提高政府综合统计与政府部门统计数据的科学性、准确性和权威性。
3.把握利用大数据，应当有法可依
加强网络信息保护势在必行，现在很多机构和企业拥有大量客户信息，应当既鼓励面向群体，服务社会的数据挖掘，又要防止个人秘密泄露，既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外还需要界定数据的挖掘，利用的权限和范围。大数据一旦被篡改、泄漏，其后果损失严重。因此，要注意技术安全性和管理制度安全性并重。防止信息被损坏，切实保护公民和国家的信息安全。
4.培养信息技术人才需具备战略思维
大数据是新时代信息技术的集体反映，大数据是信息的载体，是知识的源泉，运用大数据能够创造极大的价值和利润，大数据的收集、整理、分析和发布将成为今后数据应用的关键所在，面对大数据时代的挑战，统计的一个重要职责是加快培养能够整理和分析大数据的人才，锻造既精通统计业务知识又熟练掌握计算机运用技能，统计分析方法和模型处理等多种能力的人才。
关键词：大数据；政府统计；面临的思考
中图分类号：C32 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）011-0000-01
一、前言
随着大数据时代的到来，移动互联网、物联网，云计算等新一代信息技术在大规模应用上取得的突破性进展、行政管理、生产经营、商务活动等众多领域的数据出现爆炸式增长。大数据成为大家热议的话题。当然大数据的产生，如果能有效的利用，那我们将会从中发现意想不到的好处，如何正确定位政府统计的范围，提高政府统计的数据质量等。但是作为数据生产、数据管理、数据开发和数据发布的部门，我国政府统计工作正面临大数据的机遇与挑战。
二、大数据支撑新时代
大数据，又称海量数据，是指所涉及的资料量规模巨大，以致无法通过目前传统的软件工具在合理时间内撷取、管理、处理并整理成经营和决策作用的大量资讯，大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用，人们可以低成本或零成本进行事物信息纵向历史比对和横向现实比对，大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算，物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。
三、大数据对政府统计的重要性
大数据时代的到来，以电子商务，即时通讯、搜索引擎和网络游戏为主体的互联网经济发展飞跃。消费者可能会更加关注淘宝指数，而不是“社会消费品零售总额”“居民消费价格指数”等统计指标。显然通过多渠道职能获取数据，统计工作须适应大数据时代的变化，有效利用现存的海量数据，才能为政府所用，才能产生其真正的社会主义。
四、大数据给统计部门带来的机遇
一是大数据丰富了政府统计的数据来源。图片、视频等非结构化数据的出现为政府统计提供了新的数据源；二是大数据验证了政府统计的数据质量。大数据的多角度全面性为传统的统计性指标、数据提供了验证和补充，在很大程度上强化了政府统计对数据质量的控制；三是大数据提供了政府统计分析思路，大数据提高政府决策的科学性，精准性和预警能力。
五、大数据背景下统计部门面临的挑战
一是数据收集与标准化问题。大数据不仅来源于行政记录、商业记录，还来源于互联网、移动互联网、数码设备、物联网等方面。现行的行政记录和商业记录虽然遵循一定的标准，但是以信息手段为基础的大数据记录还缺乏统一的数据标准，不同来源的数据的口径范围不同，基本术语和编码也未标准化。而来源于于互联网、移动互联网、数码设备等的数据多为半结构化数据和非结构化数据，与现有统计的结构化数据体系具有很大差异。如何将这些半结构化数据和非结构化数据应用于政府统计，以及标准上如何设定等问题，还有待进一步研究。
二是与国民经济核算体系的衔接问题。国民经济核算体系作为一个统一、完整的统计框架体系，涵盖了生产核算、分配核算、消费核算、积累核算和资产负债存量核算等多个方面，在大数据的应用中难以实现一次性的全面衔接和数据匹配问题。同时，由于大数据本身也存在样本覆盖不全、数据可能存在偏差、技术分析误判风险等不足，在与国民经济核算体系衔接中也需要谨慎处理。
三是大数据应用和管理的技术环境问题。大数据的数量等级已经超越了传统数据处理技术的能力范畴，对数据的搜索采集、存储管理、分析处理和价值挖掘等一系列的过程都提出了更高的技术要求。如何有效组织和管理大数据，如何保护大数据的安全，如何保障大数据的数据质量，都是大数据应用和管理中必须面对的问题。
六、对政府统计中大数据应用的几点建议：
1.建立信息平台，实现资源共享
為适应大数据的时代特点，要在坚持完善现有统计制度的基础上，建立政府综合统计与政府部门统计统一、协调、互补的政府大统计模式。围绕市委、政府的重要工作，调动部门各方资源，建立集共享、服务、查询研究于一体的各部门数据资料的横向和纵向共享平台，开发建立与统计工作流程，相配套的数据采集系统。形成统一管理系统下各负其责、资源互补、信息共享的运行机制。实现对大数据资源的共享和开发利用。
2.依托统计四大工程，扩大政府统计
以企业一套表为核心的四大工程建设是对统计数据生产方式的重大变革，实现了基层企业数据的源头采集，加强统计标准的统一，
统计指标统一，数据采集软件系统的统一，为大数据的应用起步打下了良好基础。今后发展方向：一是在体系统计方面，实现各种数据来源的标准化整合，使之成为统一规范，衔接可用的统计指标；二是在数据采集方面，丰富结构化数据来源，逐步增加非结构化数据的使用，加快推进数据采集工作的信息化进程；三是在数据处理方面，通过电子化手段提高数据整理和汇总效率，缩短统计数据生产，发布的周期。四是数据分析方面，提高对结构化数据和非结构化数据的分析能力，不断提高政府综合统计与政府部门统计数据的科学性、准确性和权威性。
3.把握利用大数据，应当有法可依
加强网络信息保护势在必行，现在很多机构和企业拥有大量客户信息，应当既鼓励面向群体，服务社会的数据挖掘，又要防止个人秘密泄露，既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外还需要界定数据的挖掘，利用的权限和范围。大数据一旦被篡改、泄漏，其后果损失严重。因此，要注意技术安全性和管理制度安全性并重。防止信息被损坏，切实保护公民和国家的信息安全。
4.培养信息技术人才需具备战略思维
大数据是新时代信息技术的集体反映，大数据是信息的载体，是知识的源泉，运用大数据能够创造极大的价值和利润，大数据的收集、整理、分析和发布将成为今后数据应用的关键所在，面对大数据时代的挑战，统计的一个重要职责是加快培养能够整理和分析大数据的人才，锻造既精通统计业务知识又熟练掌握计算机运用技能，统计分析方法和模型处理等多种能力的人才。