NSST域融合FREAK及全方向相似度的泡沫崩塌率检测

来源 :华南理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：qdragon

【摘要】

：

针对浮选表面泡沫流动变化和运动形变导致崩塌率难以检测的问题,提出了一种在非下采样Shearlet变换(NSST)域融合改进快速视网膜关键点(FREAK)匹配及形状全方向相似度的泡沫崩塌率检测方法。对相邻两帧泡沫图像进行NSST分解,分割低频子带图像的气泡亮点,在多尺度高频子带结合方向模极大值检测和非极大值抑制进行特征点检测,改进FREAK采样模型并用于特征点描述及匹配,通过统计前一帧分割亮点周围匹

【作者】

：

廖一鹏张进陈诗媛王卫星

【机构】

：

福州大学物理与信息工程学院

【出处】

：

华南理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

浮选泡沫图像崩塌率检测非下采样Shearlet变换快速视网膜关键点形状全方向相似度 flotation froth imagecollapse rate

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61471124,61601126),福建省自然科学基金资助项目(2019J01224),福建省中青年教师教育科研项目(JT180056)

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