目的 探讨重症急性胰腺炎(SAP)合并急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的风险因素,并建立SAP合并ARDS的多指标早期联合预测模型.方法 回顾性分析2015年1月至2020年12月山东省日照市中医医院重症医学科、急诊科收治的168例SAP患者的临床资料.根据发病后24 h是否发生ARDS将患者分为ARDS组与非ARDS组,对比两组患者入院后24 h内的临床检验指标;采用单因素分析、有序多分类Logistic回归分析筛选出SAP发生ARDS的独立因素,联合各独立预测指标构建ARDS非加权预测模型(unwScore)和加权预测模型(wScore).采用受试者工作特征曲线(ROC)确定各指标、预测模型的最佳截断值,并分析各独立预测指标及预测模型的临床预测效果.结果 共纳入168例SAP患者,男性90例,女性78例;平均年龄(59.37±15.27)岁;ARDS组69例,非ARDS组99例.单因素及有序多分类Logistic回归分析结果显示,动脉血氧分压(PaO2)、血乳酸(Lac)、降钙素原(PCT)和膀胱压是SAP患者发生ADRS的独立影响因素.利用ROC曲线计算上述指标预测ARDS的截断值,并建立unwScore模型,截断值为1.5时,随着模型分值的增高,ARDS的发生概率增高,ROC曲线下面积(AUC)为0.951,敏感度为94.2％,特异度为79.8％,阳性预测值为76.5％,阴性预测值为87.2％.对PaO2、Lac、PCT和膀胱压进行二分类Logistic回归分析,建立wScore模型,该模型预测SAP患者发生ARDS的AUC为0.987,敏感度为99.6％,特异度为83.1％,阳性预测值98.9％,阴性预测值为95.3％,均优于各独立指标及unwScore模型.结论 PaO2、Lac、PCT和膀胱压为SAP发生ARDS的独立影响因素;SAP发生ARDS的多指标联合预测模型具有良好的临床预测效果,可为SAP发生ARDS的早期预测及治疗提供临床参考.