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摘要：本文致力于研究目前我国社区基本公共服务均等化的程度，以合肥市为例，采用因子分析法，从医疗设施、教育设施、社会保障、文化体育和基础设施五个指标维度，选取16个指标构建社区基本公共服务绩效评价模型，对合肥市的8个区（县）的社区基本公共服务绩效进行了综合评价分析，实证结果表明，合肥市内各区（县）社区基本公共服务绩效水平差异较大，为了提升社区基本公共服务的整体水平提出相关意见。
关键词：社区公共服务;因子析法;合肥市
中共十九大报告明确提出“到2035年基本公共服务均等化基本实现”。社区作为一个城市的细胞、社会的基本单元，是人民群众享受公共服务、社会保障的主要载体。优质的社会公共服务是人民幸福感的重要源泉，也是城市软实力的重要组成部分。因此，研究社区基本公共服务绩效对促进社会公平、人口城镇化都具有重要意義。本文主要通过因子分析法对合肥市社区基本公共服务的差距状况进行探究，结合评价结果对合肥市社区公共服务提出建议，进而对其他城市社区公共服务的均等化建设提供借鉴。
1.文献综述
到目前为止，学界对于基本公共服务的内涵、范围及其评价指标都还在探索之中，关于基本公共服务的外延并没有统一的说法。
陈昌盛和蔡跃洲将基本公共服务划分为基础教育、公共卫生、社会保障、科学技术、基础设施、公共安全、环境保护、一般公共服务等八类。王国华和温来成综合了我国城乡公共产品供给状况、政府财政收入水平，特别市农村公共产品的迫切需要，将基本公共服务项目界定为义务教育、公共文化设施、公共卫生、公共设施、环境保护、社会保障、就业服务等七个方面。安体富和任强从地区间基本公共服务产出的角度出发，设计了一套涉及社会保障、公共安全、公共卫生、基础教育、基础设施、环境保护、科学技术等七个方面25个单项指标的中国公共服务均等化水平指标体系。
2.社区基本公共服务绩效评价指标的选择
本文将基本公共服务绩效评价指标界定为5个维度，分别是医疗设施配置水平、教育设施配置水平、社会保障配置水平、文化体育配置水平和基础设施配置水平。同时，在每一个维度下面设有二级指标。基本公共服务绩效评价指标体系共计由5个维度、16个指标构成（如表1）。
3.基于因子分析的我国各省基本公共服务绩效评价
3.1评价方法：因子分析
因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。基本思想是：根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量不相关或相关性较低，每组变量代表一个基本结构，即公共因子。本文利用因子分析方，对我国各地区基本公共服务绩效进行综合评价。在目前尚未就基本公共服务内涵达成共识的情况下，为了尽可能全面、完整的描述基本公共服务水平差异，就有必要选择多变量的指标。然而，多变量的指标虽能提供大量信息，但是他们之间的相关性造成了信息重叠，从而降低了评估效度。因子分析因可能地以最少的信息丢失将众多指标综合成较少的综合指标（即因子变量），从而降低了数据分析的难度，并提高了评估的效度。本文收集了安徽省各市基本公共服务绩效16个具体分析指标 2019年的相应数值，并采用统计软件SPSS 22.0进行分析。
3.2数据处理及检验
运用KMO样本测度法和Bartlett球体检验法对指标相关性及模型适用性检验。KMO样本测度法用来检验是否适用因子分析;Bartlett 球体检验是通过转换为 X2来完成对变量之间是否相互独立的检验。检验结果表明，KMO抽样适度测定值为0.727，因此，上述数据可用于进行因子分析;同时，Bartlett球体检验的值为643.73，自由度为190，显著性概率为 0.000，表明指标之间具有较强的相关性，适用因子分析。
采用主成分分析法求初始公因子特征值、方差贡献率及累计方差贡献率。计算结果表明，特征值大于1的成分主要有 5 个，表明 20 个指标可以综合为 5 个主成分，它们的累积方差贡献率是81.3%，反映了原始数据所提供的绝大部分信息。
3.3综合得分的计算与排序
根据之前选取的 5 个主要因子以及各个主因子的方差贡献率，构造评价各省基本公共服务绩效的综合指数F。
4.结论与对策
4.1结论与评述
从实证分析结果可见，合肥市内各区（县）之间社区基本公共服务绩效水平的差异与其经济发展水平差异特征具有高度的相关性。蜀山区、包河区和庐阳区的社区公共服务发展水平较高，而长丰县和庐江县较差。蜀山区、包河区和肥西县的社区社会保障和就业保障投入较多，人民的基本生活得到了较好的保障;蜀山区和瑶海区的社区基础教育发展良好，但是还有较大的提升空间; 而肥西县和庐阳区的社区虽然教育软件和硬件配置的绝对值较高，但人均水平还需提高; 长丰县社区的基础教育配置虽有不足，但其教育经费正在逐年提升，教育水平提升空间较大; 包河区和肥西县在社区文化配置的投入较大，保障了居民的基本文化需求，而肥东县还需加大这方面的建设力度; 包河区、蜀山区、肥西县、庐阳区的社区公共设施发展水平较高，基本满足了居民的基本生活需求，而庐江县和瑶海区公共设施发展较差，还需要进一步加强。
4.2对策与建议
4.2.1全面推进社区建设是完善城市居民自治，加强社会主义民主政治建设的重要途径。随着对社区认同感的增强，广大社区居民不仅关注社区的事务，而且参与社区的活动，推动社区的民主选举、民主决策、民主管理和民主监督。
4.2.2加强精神文明建设，传播和繁荣先进文化。开展群众性的文化、体育活动，大力弘扬中华民族邻里互助、乐善好施、扶贫济困传统美德，积极倡导健康、文明、科学的生活方式，努力营造社区安定祥和、文明礼貌、人际关系和谐的生活氛围。
4.2.3大力发展社区服务，完善服务设施，拓宽服务领域，创新服务形式，提高服务质量。不断提高社区服务质量和管理水平，使社区服务逐步走向社会化、产业化、实体化的轨道。
4.2.4解决困难群体生活和社区就业再就业问题。确保符合低保条件的社区居民全部纳入最低生活保障范围。通过采取临时救济、减免学杂费和提供廉租房等多种措施，解决困难家庭的实际问题。要大力组织开展邻里互助、社会帮扶活动。要积极做好社区就业和再就业
4.2.5各级政府要切实加强对社区建设的领导。把推进社区建设作为城市工作的重要内容摆上议事日程，纳入城市建设发展规划和年度计划。大力发展社区服务，加强社区组织建设，完善居民自治，健全社区队伍。要经常研究社区建设工作中的重大问题，及时研究解决推进社区建设中的困难，保证社区建设健康发展。
参考文献：
[1]丁元竹.科学把握我国现阶段的基本公共服务均等化 [J].中国经贸导刊，2007，（13）.
[2]安体富，任强.中国公共服务均等化水平指标体系的构建——基于地区差别视角的量化分析 [J].财贸经济，2008，（6）.
[3]陈昌盛，蔡跃洲.中国政府公共服务：体制变迁与地区综合评估 [M].北京：中国社会科学出版社， 2007.
[4]王国华，温来成.基本公共服务标准化：政府统筹城乡发展的一种可行性选择[J].财贸经济，2008，（3）.
[5]岳军.基本公共服务均等化与公共财政制度创新 [M].北京：中国财政经济出版社，2011.
[6]徐卓顺，丁晓燕.吉林省基本公共服务绩效评价[J].城市问题，2013（08）：89-94.
[7]吴乐珍.基于因子分析法的各省基本公共服务绩效评价[J].统计与决策，2012（11）：60-62.
基金项目：本文属安徽省大学生创新创业训练项目《基于因子分析的社区基本公共服务绩效评价》阶段性成果（项目编号：S201910378420）。
作者简介：刘雅庆（1999.8-），女，汉族，安徽合肥人，安徽财经大学经济学院，2017级本科生，研究方向：区域经济学。
关键词：社区公共服务;因子析法;合肥市
中共十九大报告明确提出“到2035年基本公共服务均等化基本实现”。社区作为一个城市的细胞、社会的基本单元，是人民群众享受公共服务、社会保障的主要载体。优质的社会公共服务是人民幸福感的重要源泉，也是城市软实力的重要组成部分。因此，研究社区基本公共服务绩效对促进社会公平、人口城镇化都具有重要意義。本文主要通过因子分析法对合肥市社区基本公共服务的差距状况进行探究，结合评价结果对合肥市社区公共服务提出建议，进而对其他城市社区公共服务的均等化建设提供借鉴。
1.文献综述
到目前为止，学界对于基本公共服务的内涵、范围及其评价指标都还在探索之中，关于基本公共服务的外延并没有统一的说法。
陈昌盛和蔡跃洲将基本公共服务划分为基础教育、公共卫生、社会保障、科学技术、基础设施、公共安全、环境保护、一般公共服务等八类。王国华和温来成综合了我国城乡公共产品供给状况、政府财政收入水平，特别市农村公共产品的迫切需要，将基本公共服务项目界定为义务教育、公共文化设施、公共卫生、公共设施、环境保护、社会保障、就业服务等七个方面。安体富和任强从地区间基本公共服务产出的角度出发，设计了一套涉及社会保障、公共安全、公共卫生、基础教育、基础设施、环境保护、科学技术等七个方面25个单项指标的中国公共服务均等化水平指标体系。
2.社区基本公共服务绩效评价指标的选择
本文将基本公共服务绩效评价指标界定为5个维度，分别是医疗设施配置水平、教育设施配置水平、社会保障配置水平、文化体育配置水平和基础设施配置水平。同时，在每一个维度下面设有二级指标。基本公共服务绩效评价指标体系共计由5个维度、16个指标构成（如表1）。
3.基于因子分析的我国各省基本公共服务绩效评价
3.1评价方法：因子分析
因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。基本思想是：根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量不相关或相关性较低，每组变量代表一个基本结构，即公共因子。本文利用因子分析方，对我国各地区基本公共服务绩效进行综合评价。在目前尚未就基本公共服务内涵达成共识的情况下，为了尽可能全面、完整的描述基本公共服务水平差异，就有必要选择多变量的指标。然而，多变量的指标虽能提供大量信息，但是他们之间的相关性造成了信息重叠，从而降低了评估效度。因子分析因可能地以最少的信息丢失将众多指标综合成较少的综合指标（即因子变量），从而降低了数据分析的难度，并提高了评估的效度。本文收集了安徽省各市基本公共服务绩效16个具体分析指标 2019年的相应数值，并采用统计软件SPSS 22.0进行分析。
3.2数据处理及检验
运用KMO样本测度法和Bartlett球体检验法对指标相关性及模型适用性检验。KMO样本测度法用来检验是否适用因子分析;Bartlett 球体检验是通过转换为 X2来完成对变量之间是否相互独立的检验。检验结果表明，KMO抽样适度测定值为0.727，因此，上述数据可用于进行因子分析;同时，Bartlett球体检验的值为643.73，自由度为190，显著性概率为 0.000，表明指标之间具有较强的相关性，适用因子分析。
采用主成分分析法求初始公因子特征值、方差贡献率及累计方差贡献率。计算结果表明，特征值大于1的成分主要有 5 个，表明 20 个指标可以综合为 5 个主成分，它们的累积方差贡献率是81.3%，反映了原始数据所提供的绝大部分信息。
3.3综合得分的计算与排序
根据之前选取的 5 个主要因子以及各个主因子的方差贡献率，构造评价各省基本公共服务绩效的综合指数F。
4.结论与对策
4.1结论与评述
从实证分析结果可见，合肥市内各区（县）之间社区基本公共服务绩效水平的差异与其经济发展水平差异特征具有高度的相关性。蜀山区、包河区和庐阳区的社区公共服务发展水平较高，而长丰县和庐江县较差。蜀山区、包河区和肥西县的社区社会保障和就业保障投入较多，人民的基本生活得到了较好的保障;蜀山区和瑶海区的社区基础教育发展良好，但是还有较大的提升空间; 而肥西县和庐阳区的社区虽然教育软件和硬件配置的绝对值较高，但人均水平还需提高; 长丰县社区的基础教育配置虽有不足，但其教育经费正在逐年提升，教育水平提升空间较大; 包河区和肥西县在社区文化配置的投入较大，保障了居民的基本文化需求，而肥东县还需加大这方面的建设力度; 包河区、蜀山区、肥西县、庐阳区的社区公共设施发展水平较高，基本满足了居民的基本生活需求，而庐江县和瑶海区公共设施发展较差，还需要进一步加强。
4.2对策与建议
4.2.1全面推进社区建设是完善城市居民自治，加强社会主义民主政治建设的重要途径。随着对社区认同感的增强，广大社区居民不仅关注社区的事务，而且参与社区的活动，推动社区的民主选举、民主决策、民主管理和民主监督。
4.2.2加强精神文明建设，传播和繁荣先进文化。开展群众性的文化、体育活动，大力弘扬中华民族邻里互助、乐善好施、扶贫济困传统美德，积极倡导健康、文明、科学的生活方式，努力营造社区安定祥和、文明礼貌、人际关系和谐的生活氛围。
4.2.3大力发展社区服务，完善服务设施，拓宽服务领域，创新服务形式，提高服务质量。不断提高社区服务质量和管理水平，使社区服务逐步走向社会化、产业化、实体化的轨道。
4.2.4解决困难群体生活和社区就业再就业问题。确保符合低保条件的社区居民全部纳入最低生活保障范围。通过采取临时救济、减免学杂费和提供廉租房等多种措施，解决困难家庭的实际问题。要大力组织开展邻里互助、社会帮扶活动。要积极做好社区就业和再就业
4.2.5各级政府要切实加强对社区建设的领导。把推进社区建设作为城市工作的重要内容摆上议事日程，纳入城市建设发展规划和年度计划。大力发展社区服务，加强社区组织建设，完善居民自治，健全社区队伍。要经常研究社区建设工作中的重大问题，及时研究解决推进社区建设中的困难，保证社区建设健康发展。
参考文献：
[1]丁元竹.科学把握我国现阶段的基本公共服务均等化 [J].中国经贸导刊，2007，（13）.
[2]安体富，任强.中国公共服务均等化水平指标体系的构建——基于地区差别视角的量化分析 [J].财贸经济，2008，（6）.
[3]陈昌盛，蔡跃洲.中国政府公共服务：体制变迁与地区综合评估 [M].北京：中国社会科学出版社， 2007.
[4]王国华，温来成.基本公共服务标准化：政府统筹城乡发展的一种可行性选择[J].财贸经济，2008，（3）.
[5]岳军.基本公共服务均等化与公共财政制度创新 [M].北京：中国财政经济出版社，2011.
[6]徐卓顺，丁晓燕.吉林省基本公共服务绩效评价[J].城市问题，2013（08）：89-94.
[7]吴乐珍.基于因子分析法的各省基本公共服务绩效评价[J].统计与决策，2012（11）：60-62.
基金项目：本文属安徽省大学生创新创业训练项目《基于因子分析的社区基本公共服务绩效评价》阶段性成果（项目编号：S201910378420）。
作者简介：刘雅庆（1999.8-），女，汉族，安徽合肥人，安徽财经大学经济学院，2017级本科生，研究方向：区域经济学。