【摘 要】
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探究微博意图分类在地震事件应急中的研究,通过爬虫程序获得和地震相关的微博文本数据,对微博文本数据进行预处理后得到所需要的分类数据,然后通过WEKA平台应用决策树、支持
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探究微博意图分类在地震事件应急中的研究,通过爬虫程序获得和地震相关的微博文本数据,对微博文本数据进行预处理后得到所需要的分类数据,然后通过WEKA平台应用决策树、支持向量机和朴素贝叶斯多项式模型进行文本分类实验探究。实验结果表明采用支持向量机模型分类准确度最高达到90%以上。通过对微博地震数据的意图分类探究,可以及时得到地震中寻求帮助和提供救助的相关信息,合理调度应急资源。
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