论文部分内容阅读
该文提出了一种基于梯度特征的稀疏表示超分辨率恢复算法,通过使用梯度特征来表征低分辨率图像特征,提高了特征描述的鲁棒性;然后采用一种分离的训练方式来分别训练低分辨率和高分辨率字典,保证了低分辨率和高分辨率字典表示图像的对应性。实验结果表明,提出的算法能够直接对单张图像做超分辨率恢复,同时保留较多的高频成分,仿真结果验证了算法的有效性。