【摘 要】
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为了缩短配网运维人员的故障排查复电时间,本文研究了一种配网故障人工智能分析方法。打通配网自动化系统,获取相应故障信息;根据跳闸信息在GIS沿部图上进行可视化表示,在电
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为了缩短配网运维人员的故障排查复电时间,本文研究了一种配网故障人工智能分析方法。打通配网自动化系统,获取相应故障信息;根据跳闸信息在GIS沿部图上进行可视化表示,在电子地图中更新中压线路周边环境的影像资料,从而获知架空线路经过密集树林的线段地点,从而得到优先排查的树障线段;通过软件分析巡检照片或无人机拍摄的照片,得出树木的种类,再根据树种的生长速度,分析出树木生长进入设备的安全距离的时刻,对配网运维人员进行告警;结合生产系统的缺陷记录和隐患记录,给出跳闸开关后段停电线路中的缺陷记录和隐患记录,得到优先排查
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