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基于话题信息、词的位置关系和互信息等特征,提出一种无监督的跨语言词义消歧算法。该算法仅利用在线词典和web搜索引擎,通过上下文信息选择评论句中多义评论词的词义。实验结果表明,所提出的词义消歧算法具有较高准确率,对于具有较多候选词义的评论词仍能表现出较好的性能。
基于话题分布相似度的无监督评论词消歧方法
【摘 要】
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基于话题信息、词的位置关系和互信息等特征,提出一种无监督的跨语言词义消歧算法。该算法仅利用在线词典和web搜索引擎,通过上下文信息选择评论句中多义评论词的词义。实验
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院
【出 处】
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北京大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60573189,61005052);国家科技支撑计划(2012BAH14F03);福建省自然科学基金(2006J0043)资助
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