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对沉降数据的准确预测不仅可以预知监测目标的变形趋势,还可以避免重大事故的发生.首先采用小波去噪的方法对沉降数据进行降噪处理,然后建立BP(Back Propagation)神经网络预测模型,利用实例数据进行实验验证,同时与未去噪的BP神经网络预测模型对比.实验结果表明,基于小波去噪的BP神经网络预测模型精度较未去噪的BP神经网络预测模型高86.55％,前者能够更准确地预测观测点变形趋势.