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提出了一种基于多尺度特征提取的场景文本检测方法，用于预测场景中文本的区域。该方法将不同尺度信息加入到网络的特征提取层中，加强了网络结构对尺度变化的鲁棒性。在ICDAR2015和COCO—Text数据集上进行了测试，结果表明该方法均取得了业内领先的成果。
基于多尺度特征提取的场景文本检测新方法
【摘 要】
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提出了一种基于多尺度特征提取的场景文本检测方法，用于预测场景中文本的区域。该方法将不同尺度信息加入到网络的特征提取层中，加强了网络结构对尺度变化的鲁棒性。在ICDAR201
【机 构】
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上海交通大学自动化系,上海汽车集团股份有限公司
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(61533012);上海市科委专项资金项目(14DZ1118700)
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