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针对BP神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题，以鞍钢集团大孤山选矿厂为研究对象，建立了基于混合遗传算法的能耗预测模型。用MATLAB编写计算程序进行测试，并与纯BP神经网络进行分析比较。结果表明，在预测精度和收敛速度方面均得到了改善。
基于混合遗传算法的选矿生产过程能耗预测分析
【摘 要】
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针对BP神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题，以鞍钢集团大孤山选矿厂为研究对象，建立了基于混合遗传算法的能耗预测模型。用MA
【机 构】
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长春工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
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信息记录材料
【发表日期】
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2008年6期
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