【摘 要】
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为了提高三维片上网络（3D NoC）资源内核的测试效率,对多约束下的3D NoC进行测试规划。在硅通孔（TSV）数量、功耗以及带宽约束下,分别将TSV位置、IP核测试数据分配作为两个寻优变量
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西自动检测技术与仪器重点实验室
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为了提高三维片上网络（3D NoC）资源内核的测试效率,对多约束下的3D NoC进行测试规划。在硅通孔（TSV）数量、功耗以及带宽约束下,分别将TSV位置、IP核测试数据分配作为两个寻优变量,利用离散粒子群算法协同进化,以减少测试时间并提高TSV利用率。在算法中引入全局次优极值对粒子进行指导,提高全局搜索能力;并通过自适应参数调整策略增加种群多样性,从而改善粒子搜索的停滞现象。以国际标准测试集ITC＇02中的电路作为仿真对象,仿真结果表明,算法能够有效地完成在多约束下对TSV位置的寻优并合理分配通信资源,
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