新媒体环境下数字媒体技术的运用

来源 :营销界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:QQ403402618
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文简要阐述了数字媒体技术的定义与发展过程,并以新媒体环境为背景,探讨出数字媒体技术在此环境下的实际应用情况。旨在通过文中的分析,能够为数字媒体技术的快速发展,使其在各个行业及领域内,得到更为广泛且深入的应用,尽自己的微薄之力。
其他文献
图像中的目标通常具有复杂的形状和尺寸,现有方法难以充分挖掘地物的显著性空间信息。基于此,提出一种基于显著性测度的形态学显著性剖面。首先,根据图像区域内部灰度和轮廓信息计算显著性测度,用于描述目标在场景中的重要程度,然后提取具有显著性测度局部极大值的重要区域,并通过多层级特征描述其空间信息。形态学显著性剖面的构造首先利用基于显著性测度的属性滤波滤除图像的冗余细节,并保留图像的显著结构;再根据图像中显
期刊
Aiming at the problem that high-resolution optical remote sensing image,lines are prone to fracture,and a line segment optimization algorithm is proposed in this paper. Firstly,the line segment is reg
期刊
2020年10月31日,由金经昌/董鉴泓城市规划教育基金、《城市规划学刊》编辑部、同济大学建筑与城市规划学院、上海同济城市规划设计研究院有限公司主办,中国城市规划学会学术工作委员会参与联合主办的第17届"中国城市规划学科发展论坛"暨2020年"金经昌中国城市规划优秀论文奖"颁奖仪式顺利举行。论坛今年首次采用"网络会议+线上直播"的形式,累计吸引千余人次的专家学者、规划工作者和规划专业师生在线参与。
期刊
针对港口企业对港机探伤可视化的需求,进行了电磁层析成像(EMT)技术用于港机金属结构裂纹成像的仿真研究。Landweber迭代算法是一种常用的经典图像重建算法,但用于EMT金属结构探伤成像中则多有不足。为了提高图像重建质量,首先对经典Landweber算法进行了改进,根据传感结构的特点定义了图像重建的"感兴趣区域",通过裂纹定位、移位等过程使其位于"感兴趣区域",然后再进行Landweber图像重
期刊
针对在光线不足或是在黑暗环境下,大多数现有的普通图像采集设备采集到的图像存在质量较低,清晰度不够、亮度不足或不均匀以及有效信息非常有限等问题,本文提出了一种结合图像复原方法的车牌检测识别系统。该方法依据取反后的低照度图像具有与有雾模糊图像相似的特性,首先对初始图像进行取反操作,接着运用大气光模型,利用去雾方法结合滤波运算还原出高质量图像,最后再将还原图像进行取反操作,最终成功获得所需要的合适照度的
期刊
端子作为线束生产的重要组件,利用视觉成像检测其姿态是汽车智能制造领域的研究课题之一。线束端子旋转角度自动检测设备通常利用机器视觉获取端子的姿态,提出一种线束端子角度姿态的视觉检测方法,利用电机将端子匀速旋转90°,并在旋转过程中连续采集图像,获得端子的旋转图像序列;根据端子旋转过程的成像特点,找到金属面正对的图像帧,并提取ROI图像;以该ROI图像为对象,利用端子模板库进行匹配,判断得到该金属面所
期刊
旅游目的地形象研究在旅游学科中具有重要意义。旅游用户生成内容(UGC),即旅游网站中的用户反馈,为构建目的地形象提供了丰富信息。然而,由于UGC中目的地形象展示不够直观,且旅行出发时间、文本长度和目的地形象类别差异较大,旅游研究者难以获得较为完整、直观的目的地形象。我们设计一个可视分析系统TDIVis,旨在获得一个相对全面的目的地形象。具体而言,提出一种基于关键字的情感可视化方法,关联认知形象与情
期刊
190年前,河北磁县发生了7 12级破坏性地震,震中烈度达到10度。近年来,作为地震灾害最严重的省份之一,河北省始终坚持不断探索,大力推进防震减灾各项工作,地震灾害综合防震能力全面提升。回望历史,我们铭记灾难给我们带来的伤痛;展望未来,我们坚信,减轻地震灾害带来的损失不会成为一句空话。
期刊
无透镜同轴全息图中包含零级像和孪生像噪声,采用基于菲涅耳衍射模型的方法进行抑制时需要多幅无透镜图像。针对此问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的无透镜成像方法。首先计算部分相干光照明下无透镜图像的离焦距离,根据该离焦距离反向衍射传播,得到含零级像和孪生像的物平面图像。然后对该物平面图像与作为标准参考的商用显微镜图像进行配准,将配准后的图像作为GAN的训练样本,训练后得到GAN的核函数。最后用训
期刊
随着数字经济的不断发展,信息化逐渐融入到日常生活的方方面面。通过计算机视觉技术,实现人群异常行为分析与理解,及时发现和识别潜在的危险行为,从技术和基础设施普及方面成为可能。本文分析了计算机视觉识别技术相关的CNN(卷积神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)及深度学习建模等技术,设计了数字经济条件下,以各类视觉采集系统为基础,对各类异常行为检测的系统原型。
期刊