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为了提高语音情感的识别率，本文首先采用线性判别分析将包括36个特征为韵律特征和38个特征为音质特征在内的74维语音情感特征向量降维为5维，以提高后续的识别率。然后提出了一种基于猫群算法优化的BP神经网络的权值和阀值，提高BP神经网络的收敛速度和学习能力。实验结果表明，与基于BP神经网络识别方法相比较，本文算法可以明显提高语音情感识别的性能。