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针对填料表面不规则造成的数学模型无法求解的情况,利用人工神经网络优良的非线性映射能力和GLASdek填料直接蒸发冷却空调机实验测试数据,建立了三层前馈式神经网络来预测直接蒸发冷却空调机在不同工况下处理空气的能力,预测结果与实测结果吻合较好.
用人工神经网络方法预测分析直接蒸发冷却空调机的性能参数
【摘 要】
：
针对填料表面不规则造成的数学模型无法求解的情况,利用人工神经网络优良的非线性映射能力和GLASdek填料直接蒸发冷却空调机实验测试数据,建立了三层前馈式神经网络来预测直
【机 构】
：
东华大学浙江大学;
【出 处】
：
暖通空调
【发表日期】
：
2004年期
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