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鸡群优化算法（chicken swarm optimization,CSO）和人工蜂群算法（artificial bee colony,ABC）都是新的优化方法,由于算法简单并且有效,因此吸引了许多研究者,但是求解高维优化问题时,CSO算法由于其低的全局搜索效率,可能会陷入局部解;ABC算法缺乏强有力局部搜索能力使得收敛速度较慢。因此文章结合CSO的局部搜索阶段和ABC的全局搜索阶段提出CS-ABC算法,在迭代中,算法根据每个粒子的pbest来调整粒子,最后用13个高维测试函数来测试,并与ABC、粒子群优