【摘 要】
:
对称可搜索加密(symmetric searchable encryption,S SE)能实现密文数据的检索而不泄露用户隐私,在云存储领域得到了广泛的研究与应用.然而,在SSE方案中,半诚实或者不诚实的服务器可能篡改文件中的数据,返回给用户不可信的文件,因此对这些文件进行验证是十分必要的.现有的可验证SSE方案大多是用户本地进行验证,恶意用户可能会伪造验证结果,无法保证验证的公平性.基于以上考虑
【基金项目】
:
北京市自然科学基金(M21039);
论文部分内容阅读
对称可搜索加密(symmetric searchable encryption,S SE)能实现密文数据的检索而不泄露用户隐私,在云存储领域得到了广泛的研究与应用.然而,在SSE方案中,半诚实或者不诚实的服务器可能篡改文件中的数据,返回给用户不可信的文件,因此对这些文件进行验证是十分必要的.现有的可验证SSE方案大多是用户本地进行验证,恶意用户可能会伪造验证结果,无法保证验证的公平性.基于以上考虑,提出一种基于区块链的动态可验证对称可搜索加密方案(verifiable dynamic symmetric searchable encryption,VDSSE);VDSSE采用对称加密实现动态更新过程中的前向安全;在此基础上,利用区块链实现搜索结果的验证,验证过程中,提出一种新的验证标签——Vtag,利用Vtag的累积性实现验证信息的压缩存储,降低验证信息在区块链上的存储开销,并能够有效支持SSE方案的动态验证.由于区块链具有不可篡改的性质,验证的公平性得以保证.最后,对VDSSE进行实验评估和安全性分析,验证方案的可行性和安全性.
其他文献
随着信息技术与教育的深度融合,蓬勃发展的在线教育已成为教育信息化进程的新常态,并产生了海量的教育数据,但也面临辍学率高、课程完成率低、监管不足等问题,因此如何对海量教育数据进行挖掘和分析是解决这些问题的关键.学习共同体是以学习者为核心要素的学习组织,强调学习过程中学习者之间互动交流、资源共享以及协作学习等行为,从而完成共同的学习任务或目标.对在线教育环境中学习共同体的研究进行回顾、分析和展望.首先
目的:通过比较IOL Master 700与IOL Master 500在轴性近视合并白内障患者的生物测量与人工晶体度数计算结果,观察分析IOL Master 700在临床应用中的精确度。方法:前瞻性研究,收集2021年5月-11月在我院眼科就诊的轴性近视白内障患者,眼轴>24.00mm,50例(67眼),分别采用IOL Master 700及IOL Master500测量眼球生物参数眼轴(AL)
视频描述技术旨在为视频自动生成包含丰富内容的文字描述,近年来吸引了广泛的研究兴趣.一个准确而精细的视频描述生成方法,不仅需要对视频有全局上的理解,更离不开具体显著目标的局部空间和时序特征.如何建模一个更优的视频特征表达,一直是视频描述工作的研究重点和难点.另一方面,大多数现有工作都将句子视为一个链状结构,并将视频描述任务视为一个生成单词序列的过程,而忽略了句子的语义结构,这使得算法难以应对和优化复
奥林匹克遗产是全人类的宝贵财富,利用科技与文化艺术相融合,对实现北京冬奥会及奥林匹克遗产和精神文化的多元呈现和高效传播至关重要.线上云展厅作为信息时代数字博物馆发展的重要趋势,虽然在单项数字博物馆与交互系统技术研究方面已具备较好的基础,但尚未形成体系化、智能化、交互友好的冬奥会奥林匹克数字博物馆系统.面向北京2022年冬季奥林匹克运动会,提出一种具有交互反馈的云展厅系统构建方式,通过构建具有虚拟讲
目的:探究青蒿琥酯对转化生长因子β(Transforming growth factor-β,TGF-β)介导的人视网膜色素上皮细胞(Human retinal pigment epithelial,ARPE)上皮-间质转化(Epithelial-mesenchymal transition,EMT)的抑制作用及其作用机制,为今后PVR的防治提供新的理论基础及治疗靶点。方法:本实验选用视网膜色素上
目的:观察玻璃体腔注射植入性地塞米松缓释剂治疗不同类型糖尿病性黄斑水肿(DME)的效果及安全性。方法:在该项回顾性研究中,收集了自2019年10月至2021年10月在南昌大学第二附属医院经眼底荧光素血管造影(FFA)及光学相干断层扫描(OCT)诊断的69例69眼糖尿病性黄斑水肿,向其玻璃体腔注射植入性地塞米松缓释剂(Ozurdex)进行治疗。研究对象平均年龄在57.58±9.14岁(29~82岁)
大脑如何实现学习以及感知功能对于人工智能和神经科学领域均是一个重要问题.现有人工神经网络由于结构和计算机制与真实大脑相差较大,无法直接用于理解真实大脑学习以及处理感知任务的机理.树突神经元模型是一种对大脑神经元树突信息处理过程进行建模仿真的计算模型,相比人工神经网络更接近生物真实.使用树突神经网络模型处理学习感知任务对理解真实大脑的学习过程有重要作用.然而,现有基于树突神经元网络的学习模型大都局限
目的:应用分数低频振幅(Fractional Low Frequency Amplitude,f ALFF)技术研究干眼(Dry eye,DE)患者和健康志愿者(Healthy controls,HC)的自发性脑活动变化,旨在阐明干眼患者脑功能变化的特点。方法:共纳入28例DE患者和28例相匹配的健康志愿者,每组各10名男性和18名女性。首先收集所有受试者的一般临床信息,及进行综合医院焦虑抑郁评分
在边缘计算场景中,通过将部分待执行任务卸载到边缘服务器执行能够达到降低移动设备的负载、提升移动应用性能和减少设备开销的目的.对于时延敏感任务,只有在截止期限内完成才具有实际意义.但是边缘服务器的资源往往有限,当同时接收来自多个设备的数据传输及处理任务时,可能造成任务长时间的排队等待,导致部分任务因超时而执行失败,因此无法兼顾多个设备的性能目标.鉴于此,在计算卸载的基础上优化边缘服务器端的任务调度顺