【摘 要】
：
高校资产管理采用大数据平台及技术实现信息化,是重塑高校管理体系、实现资产管理动态化的重要趋势。有鉴于此,本文基于大数据技术,从系统设计与系统实现两方面对高校资产管理信息系统进行构建,而后进行系统测试。测试结果表明,本次基于大数据技术的高校资产管理信息系统功能性、需求性目标均能满足。此项研究可以为相关理论提供些许参考。
论文部分内容阅读
高校资产管理采用大数据平台及技术实现信息化,是重塑高校管理体系、实现资产管理动态化的重要趋势。有鉴于此,本文基于大数据技术,从系统设计与系统实现两方面对高校资产管理信息系统进行构建,而后进行系统测试。测试结果表明,本次基于大数据技术的高校资产管理信息系统功能性、需求性目标均能满足。此项研究可以为相关理论提供些许参考。
其他文献
高性能金属是先进高温材料生产的金属,具有韧性水平高等优势,为达到最优材料应用效果,众多学者加强对高性能金属材料的研究。随着航空航天动力系统使用性能升级,以高载荷要求为主要特点的涡轮关键热端部件制造技术呈现复杂精密特点,迫使关键零部件制备采用新材料工艺,喷射成形工艺克服常规铸锻工艺制备高合金化材料存在的问题,为获得均质成型制件提供低成本技术途径。通过分析高性能材料情况,探究材料控制凝固与成形,为高性能材料运用提供理论参考。
当校园信息化建设发展达到一定程度,便会产生智慧校园,其是由一系列先进信息技术所集成并展开应用的结果,其中含有物联网技术、云计算技术。大数据技术等,从而促使学校教育管理系统得到优化,教育管理效率得到有效提升。目前多数学校在建设智慧校园时存在很多问题,如重复进行建设以及应用频率不高、很难实现共享和职责不清等。因此,学校应加大力度将大数据观念树立起来,并建设一定保障制度,除此以外,还需创建信息安全体系和加大建设人才队伍力度,将服务作为建设导向,不断升级并优化智慧校园建设。本文主要对智慧校园定义以及智慧校园主要特
在物联网的信息安全以及隐私保护中,其可以对各领域进行综合应用。对于医院而言,物联网网络信息共享可以保障医院的病历以及患者的救治信息可以更精准、有效地传达。同时,也可以通过物联网的信息加密技术,保障患者信息的隐私性,避免出现外泄。因此,本文将就物联网的信息安全及隐私保护研究展开讨论,阐述物联网的基本概况,分析在医院的隐私保护信息控制模型中,如何完成物联网共享平台设计。
随着信息时代到来,我国计算机网络技术的发展也越来越迅速。但是,网络属于开放性平台,在计算机日常使用过程中会遇到多种网络信息安全问题,为用户财产、隐私等带来严重威胁。因此,要使计算机网络安全防护得到加强,尤其是在大数据背景下,要保障个人隐私安全。本文对计算机网络信息安全风险进行分析,并且制定针对性地措施。
随着信息全球化的快速发展,云机房网络在信息建设发展中应运而生,并且在社会发展中得到了广泛应用,云机房网络是运用云技术构建的新型网络结构,在云机房网络得到众多关注的时期,云机房网络的建设和维护问题就展现出来,基于此,本文对元机房网络的建设和维护思路进行了探究。
为了研究温压工艺对铁基软磁材料磁性能的影响,控制加热温度并且使用水雾化铁粉制作铁基软磁材料样品。实验发现:铁基软磁材料在经过温压工艺烧结后,样品的磁化强度得到了增强,而样品的矫顽力只是略有增长。在垂直磁场和交流磁场中,样品交流磁性集中在9.00~9.81;样品的直流磁性在磁力结果为0时,磁场值仍然为0,都能够表现出频率稳定性。由此可见,温压工艺能够提高铁基软磁材料的磁性能。
随着大数据的快速发展,我国已经全面进入“互联网+”的时代,将互联网与传统行业进行深度融合,虽然在一定程度上能够推动行业的整体发展,但是也给行业带来一定的信息隐患。目前从宏观的角度来看,我国互联网信息时代安全方面存在较多的问题,特别是近几年发生的一些网络安全事件,给社会发展带来一定的影响,这也使得相关法律部门给予了一定的重视,并结合现代社会发展作出相应的调整。本文围绕当前“互联网+”网络信息安全作出分析,并提出相应的防护措施,以供参考。
本文先简述了局域网面临的威胁,并就这些安全隐患,提出局域网环境下,有关计算机网络安全技术的具体应用,以此实现计算机网络安全运行,为更多局域网领域下计算机网络的开展提供技术性参考。
随着社会经济的发展,人们的生活水平不断提升,也越来越看重自身健康,对社会医疗服务提出了更高的要求,而医院的医疗模式已从传统的生物化模式向着现代化模式方向转变。医院现代化管理的重要标志之一就是建立起医院信息系统,这也是现代科学技术和计算机信息技术在卫生行业应用的一个重要体现。但是就目前情况来看,医院信息系统的建设还存在一定问题,如何解决这些问题,提升医院信息系统应用的有效性,是目前医疗行业的重要任务。
随着信息技术的高速发展,人工智能数据的安全治理与技术发展在社会中的地位越来越重要。然而,在人工智能数据安全治理与技术发展的过程当中,也会有越来越多的数据在人们的日常生活和工作中悄无声息地被收集和利用,人们在面临数据安全和隐私保护的问题时,绝不能掉以轻心。在人们日常的生活和工作当中,人工智能会随时获取、收集和分析更多用户和企业的数据,这对人工智能的语言识别、内容收集、模式管理等方面的技术能力都做了进一步的提升,使其更好地实现对所搜集的大量数据进行快速识别分类和管理。