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提出一种基于敏感区域动态特征的彩色图像识别方法,模拟人眼视觉特性,在小波变换域内利用K均值聚类提取敏感区域图像,提取敏感区域的动态纹理特征来表示图像内容,并以此计算图像间的相似度、对图像进行分类和检索。仿真实验结果表明,该方法能够较准确地查找出目标图像,并且明显地提高了检索精度。
基于图像敏感区域纹理特征的图像检索
【摘 要】
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提出一种基于敏感区域动态特征的彩色图像识别方法,模拟人眼视觉特性,在小波变换域内利用K均值聚类提取敏感区域图像,提取敏感区域的动态纹理特征来表示图像内容,并以此计算图像间的相似度、对图像进行分类和检索。仿真实验结果表明,该方法能够较准确地查找出目标图像,并且明显地提高了检索精度。
【机 构】
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浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江工业大学信息工程学院
【出 处】
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浙江科技学院学报
【发表日期】
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2010年01期
【基金项目】
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浙江省科技计划项目（2008C21080）
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