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沉降监测是深基坑工程施工过程中的一个重要环节。本文提出利用基于径向基核函数（RBF）的最小二乘支持向量机（LS-SVM）对某基坑的沉降资料进行分析。与灰色GM（1,1）模型进行比较,可知LS-SVM模型用于深基坑变形预测具有更高的准确性和有效性。
LS-SVM模型在基坑沉降预测中的应用
【摘 要】
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沉降监测是深基坑工程施工过程中的一个重要环节。本文提出利用基于径向基核函数（RBF）的最小二乘支持向量机（LS-SVM）对某基坑的沉降资料进行分析。与灰色GM（1,1）模型进行比较,可知L
【机 构】
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盐城市对外建筑管理处
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2011年16期
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