【摘 要】
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目的:探讨学习投入在学习动机与学习倦怠之间的中介作用以及个人成长主动性对这一中介过程的调节作用。方法:采用学习动机、大学生学习倦怠、UWES-S学习投入和个人成长主动性—II量表测试,以458名在校大学生为被试,运用Mplus7.0建立结构方程模型。结果:(1)学习动机显著负向预测学习倦怠(β=-0.36, SE=0.06, 95%CI=[-0.477, -0.235])。(2)学习投入在学习动机
【基金项目】
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广东省哲学社会科学规划项目(编号:GD20CXL07);
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目的:探讨学习投入在学习动机与学习倦怠之间的中介作用以及个人成长主动性对这一中介过程的调节作用。方法:采用学习动机、大学生学习倦怠、UWES-S学习投入和个人成长主动性—II量表测试,以458名在校大学生为被试,运用Mplus7.0建立结构方程模型。结果:(1)学习动机显著负向预测学习倦怠(β=-0.36, SE=0.06, 95%CI=[-0.477, -0.235])。(2)学习投入在学习动机与学习倦怠之间起完全中介作用(β=-0.47, SE=0.10, 95%CI [-0.663,-0.291]),表现为活力、奉献在学习动机与情绪低落(活力:β=-0.24, SE=0.06, 95% CI[-0.362, -0.149]; 奉献:β=-0.36, SE=0.07, 95% CI[-0.502, -0.232])、行为不当(活力:β=-0.17, SE=0.04, 95%CI[-0.271, -0.104]; 奉献:β=-0.27, SE=0.06, 95%CI[-0.399, -0.165])、成就感低(活力:β=-0.19, SE=0.04,95%CI[-0.287, -0.123]; 奉献:β=-0.35, SE=0.07, 95%CI[-0.485, -0.221])之间起完全中介作用,专注在学习动机与情绪低落(β=-0.19,SE=0.04, 95%CI[-0.284, -0.116])、行为不当(β=-0.16, SE=0.04, 95%CI[-0.249, -0.081])之间起部分中介作用,在学习动机与成就感低之间之起完全中介作用(β=-0.20,SE=0.04, 95%CI[-0.293,-0.139])。(3)学习投入的中介作用受到个人成长主动性的调节(β=-0.13, SE=0.05, P<0.01),个人成长主动性调节了学习投入与大学生学习倦怠之间的关系,对于PGI水平高的大学生来说,学习投入对学习倦怠影响更大。结论:学习动机可以直接影响学习倦怠,也经由学习投入间接影响学习倦怠,且个人成长主动性可以调节学习动机通过影响学习投入间接影响学习倦怠的中介路径。
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