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针对目前聚类算法没有充分地利用输入知识，不便于知识的学习和增长的情形，提出在高维数据集的情况下，恰当地利用输入知识可以更准确有效地发现聚类，提出聚类的相关维集的概念，分析输入知识的特点，对带有输入知识的高维聚类算法进行研究，指导聚类的学习过程。
具有输入知识的高维数据聚类算法研究
【摘 要】
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针对目前聚类算法没有充分地利用输入知识，不便于知识的学习和增长的情形，提出在高维数据集的情况下，恰当地利用输入知识可以更准确有效地发现聚类，提出聚类的相关维集的概念，分析
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆大学软件学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2006年1期
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单纯重复肾、肾囊肿由于其特性而较好诊断.由于本例的特殊性,使重复肾误诊为肾囊肿,而此类报道极少.本文分析了该病的影像学表现,旨在提高对本病的认识及诊断水平.
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