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如果你想买入或者卖掉一辆二手车，遇到的头一个问题肯定是，这辆车现在值多少钱？
当你无法正确估算时，通常有几个办法：到二手车市场寻找有经验的师傅（他们大多是“黄牛”）打听价格、去拍卖行咨询，或者尝试给正在做相关节目的电台打热线电话—如果你仍收听传统电台的话。
坦白说，以上都不是什么好办法。“效率不高，还会得到关于价格的不同说法。”公平价的创始人万可文对《第一财经周刊》说。
公平价是中国最早的独立第三方二手车估价平台，类似于美国专门做新车和二手车价格评估的KBB（Kelley Blue Book，凯利蓝皮书）平台。
用户在做出交易决策前，登录公平价的网站或App输入车辆的型号、挂牌年月、行驶里程和所在城市，就可以看到一个对应不同车况的价格范围，以及周边同款车型的历史真实成交价格，这些资料能帮助用户较为正确地评估要交易的二手车价格。
二手车行业最大的两个问题是车况信息不对称和价格不透明。一些二手车拍卖创业公司已试图通过专业车检环节和质保解决车况的可信度问题。但知道车况后，如何计算出对应的折旧率仍然是一个难题，单凭人工经验，还是无法较为准确地反映不同城市限牌政策、某车型停产等种种因素对价格带来的影响。
公平价的做法是，利用大数据建模：抓取网络上大量公开的价格数据，以及真实成交数据，从中提取价格因子模型。创立公平价之前，万可文还做过房产、奢侈品和汽车门类的搜索引擎等创业项目。
在美国读MBA时，万可文想买一辆车，当地朋友建议他先从二手车开始。他看中了一辆红色别克君威，并在KBB上查到了3500美元（约合2.18万元人民币）的参考价格。心里有了底后，万可文跟车主进行还价，最终以2900美元（约合1.8万元）成交，“觉得特别划 算。”
这次经历给方可文后来的创业方向提供了一些灵感。中国和欧美的二手车行业发展阶段虽有差距，但“价格”是所有用户买车卖车最关心的问题。
“在国内也做一个类似KBB那样的价格分析工具”的想法冒出来后，万可文的团队从2012年9月就开始留心采集二手车交易清单和历史价格数据，尝试从数据挖掘入手。公平价核心团队都曾在美国硅谷从事过大数据技术方面的工作。
不过，团队仍然遇到了技术之外的困难。在前期搜集数据时，方可文他们就发现，中国的很多信息都是虚假的—跟租房一样，二手车市场的“黄牛”们同样会发一些假车源吸引用户。团队需要先根据账户IP等途径过滤掉无用信息，再从大量数据中检索、统计、分析，得到同一车型类似车况的价格规律。
到2013年年初，他们已搜集了约600万条报价数据，覆盖了8000多个经销商、3000多个车型。以此为基础，方可文建立起第一版较粗糙的估值模型，它主要考虑的是品牌、型号、公里数、颜色、地域等维度。
但要进行较准确的估价，最重要的还要参考真实的成交数据。美国KBB的数据来源，主要包括三方面：利用搜索引擎采集的网上所有报价、交易平台上的真实数据，以及线下二手车店时获得的数据反馈。
然而在中国，二手车行业还处于初级阶段，这样的估价平台显然会面临更多数据壁垒。
2013年3月，万可文带着项目和团队回国正式创立公平价。两个月后，在汽车协会年会上，他遇到国内最大二手车拍卖平台—车易拍的董事长王铁忠，对方当时开玩笑地对他说：“你一条真实交易数据都没有，为什么是你做定价而不是我呢？”
这提醒了方可文：他需要找到一个拥有数据的合作者。当年10月，万可文主动找到车易拍。
中国的二手车价格长期被经销商把控，第三方立场是公平价的优势。而拍卖公司本身就需要一个价格工具作为定价参考，如果这个工具是第三方的，也会增加用户的交易意愿。
不过，数据是拍卖公司的核心，让它自愿拿出来分享并不容易。包括王铁忠在内的车易拍的高层，最初对合作都有些迟疑，而中层技术团队更加反对：“这么核心的事情怎么能让外面的团队做呢？我们自己能做。”
这次合作，谈判近两个半月，万可文最终说服车易拍应该“由专业的团队做专业的事”，而有了参考价格体系，长远来看，对整个行业发展都有利。
2014年3月，公平价与车易拍正式达成战略合作。公平价获得后者的交易数据，而车易拍的线下车检人员和二手车经销商，则可使用公平价作为估值工具。
此后，公平价还和优信拍等拍卖平台陆续建立了合作，并争取到了浙江地区的二手车经营公司百优卡等线下连锁机构的支持。百优卡原来的模式是由定价小组人工定价，再发布给前端的销售经理和收购经理，交易必须按照这个指导价进行。但随着店铺数量的增多，其沟通成本也越来越高。在试用公平价系统后，这家公司发现，结合工具定价，不仅能减少定价师等人力成本，定价也更加准确。
初期，公平价需要帮助所有合作方进行车型库和数据系统的对接工作。目前，它已经和110余家二手车拍卖、收购、连锁经销商取得了数据合作，其中40%左右的合作还是排他性的独家数据。
随着公平价获得的真实交易数据越来越多，其建模基础也从原来的先靠大数据分析，再用真实成交价来验证，变成了先基于真实成交价数据建模，再用大数据进行校准的模式。因为拍卖公司的数据包含详细的车况信息，这让公平价能更细致地分析不同车况因子对价格的影响，例如是不是在4S店定期保养、几次刮蹭事故对价值的减损等等。
事实上，公平价也雇佣了自己的定价师进行盲测和交叉验证。但万可文认为，估价“准不准”更多是一种交易双方需求的平衡，并没有一个绝对的标准。所以，每次评估完，公司也都会以问卷或电话形式采集反馈信息，了解用户的心理价位。
2014年年底，中国汽车保有量接近1.5亿辆，随着新车置换季到来，方可文判断，二手车交易会很快活跃起来。但目前，他仍坚持不参与交易、不赚交易佣金，以保持独立第三方客观立场的模式，让更多用户培养使用习惯，暂时不考虑盈利问题。而对于未来盈利模式的构想，他更倾向于做一个数据平台，为二手车金融、抵押平台、保险公司服务，发挥大数据的商业价值。今年3月底，公平价获得了来自晨兴和经纬的A+轮1000万美元（约合6208万元人民币）投资。
公平价现在每日活跃用户在几万人次。C端是公司接下来的主推方向。在新改版的移动端，它加入了“地图”功能，用户评估完价格后直接可以寻找线上或线下的交易渠道。
不过，这家中国二手车行业的先行者最终也可能成为“先驱”。一方面，它需要积累更多的数据以进一步提高估值准确度，另一方面，它也要耐心等待整个行业变得更加成熟和理性—挑战传统经销商不透明的价格生态体系，并不容易。
当你无法正确估算时，通常有几个办法：到二手车市场寻找有经验的师傅（他们大多是“黄牛”）打听价格、去拍卖行咨询，或者尝试给正在做相关节目的电台打热线电话—如果你仍收听传统电台的话。
坦白说，以上都不是什么好办法。“效率不高，还会得到关于价格的不同说法。”公平价的创始人万可文对《第一财经周刊》说。
公平价是中国最早的独立第三方二手车估价平台，类似于美国专门做新车和二手车价格评估的KBB（Kelley Blue Book，凯利蓝皮书）平台。
用户在做出交易决策前，登录公平价的网站或App输入车辆的型号、挂牌年月、行驶里程和所在城市，就可以看到一个对应不同车况的价格范围，以及周边同款车型的历史真实成交价格，这些资料能帮助用户较为正确地评估要交易的二手车价格。
二手车行业最大的两个问题是车况信息不对称和价格不透明。一些二手车拍卖创业公司已试图通过专业车检环节和质保解决车况的可信度问题。但知道车况后，如何计算出对应的折旧率仍然是一个难题，单凭人工经验，还是无法较为准确地反映不同城市限牌政策、某车型停产等种种因素对价格带来的影响。
公平价的做法是，利用大数据建模：抓取网络上大量公开的价格数据，以及真实成交数据，从中提取价格因子模型。创立公平价之前，万可文还做过房产、奢侈品和汽车门类的搜索引擎等创业项目。
在美国读MBA时，万可文想买一辆车，当地朋友建议他先从二手车开始。他看中了一辆红色别克君威，并在KBB上查到了3500美元（约合2.18万元人民币）的参考价格。心里有了底后，万可文跟车主进行还价，最终以2900美元（约合1.8万元）成交，“觉得特别划 算。”
这次经历给方可文后来的创业方向提供了一些灵感。中国和欧美的二手车行业发展阶段虽有差距，但“价格”是所有用户买车卖车最关心的问题。
“在国内也做一个类似KBB那样的价格分析工具”的想法冒出来后，万可文的团队从2012年9月就开始留心采集二手车交易清单和历史价格数据，尝试从数据挖掘入手。公平价核心团队都曾在美国硅谷从事过大数据技术方面的工作。
不过，团队仍然遇到了技术之外的困难。在前期搜集数据时，方可文他们就发现，中国的很多信息都是虚假的—跟租房一样，二手车市场的“黄牛”们同样会发一些假车源吸引用户。团队需要先根据账户IP等途径过滤掉无用信息，再从大量数据中检索、统计、分析，得到同一车型类似车况的价格规律。
到2013年年初，他们已搜集了约600万条报价数据，覆盖了8000多个经销商、3000多个车型。以此为基础，方可文建立起第一版较粗糙的估值模型，它主要考虑的是品牌、型号、公里数、颜色、地域等维度。
但要进行较准确的估价，最重要的还要参考真实的成交数据。美国KBB的数据来源，主要包括三方面：利用搜索引擎采集的网上所有报价、交易平台上的真实数据，以及线下二手车店时获得的数据反馈。
然而在中国，二手车行业还处于初级阶段，这样的估价平台显然会面临更多数据壁垒。
2013年3月，万可文带着项目和团队回国正式创立公平价。两个月后，在汽车协会年会上，他遇到国内最大二手车拍卖平台—车易拍的董事长王铁忠，对方当时开玩笑地对他说：“你一条真实交易数据都没有，为什么是你做定价而不是我呢？”
这提醒了方可文：他需要找到一个拥有数据的合作者。当年10月，万可文主动找到车易拍。
中国的二手车价格长期被经销商把控，第三方立场是公平价的优势。而拍卖公司本身就需要一个价格工具作为定价参考，如果这个工具是第三方的，也会增加用户的交易意愿。
不过，数据是拍卖公司的核心，让它自愿拿出来分享并不容易。包括王铁忠在内的车易拍的高层，最初对合作都有些迟疑，而中层技术团队更加反对：“这么核心的事情怎么能让外面的团队做呢？我们自己能做。”
这次合作，谈判近两个半月，万可文最终说服车易拍应该“由专业的团队做专业的事”，而有了参考价格体系，长远来看，对整个行业发展都有利。
2014年3月，公平价与车易拍正式达成战略合作。公平价获得后者的交易数据，而车易拍的线下车检人员和二手车经销商，则可使用公平价作为估值工具。
此后，公平价还和优信拍等拍卖平台陆续建立了合作，并争取到了浙江地区的二手车经营公司百优卡等线下连锁机构的支持。百优卡原来的模式是由定价小组人工定价，再发布给前端的销售经理和收购经理，交易必须按照这个指导价进行。但随着店铺数量的增多，其沟通成本也越来越高。在试用公平价系统后，这家公司发现，结合工具定价，不仅能减少定价师等人力成本，定价也更加准确。
初期，公平价需要帮助所有合作方进行车型库和数据系统的对接工作。目前，它已经和110余家二手车拍卖、收购、连锁经销商取得了数据合作，其中40%左右的合作还是排他性的独家数据。
随着公平价获得的真实交易数据越来越多，其建模基础也从原来的先靠大数据分析，再用真实成交价来验证，变成了先基于真实成交价数据建模，再用大数据进行校准的模式。因为拍卖公司的数据包含详细的车况信息，这让公平价能更细致地分析不同车况因子对价格的影响，例如是不是在4S店定期保养、几次刮蹭事故对价值的减损等等。
事实上，公平价也雇佣了自己的定价师进行盲测和交叉验证。但万可文认为，估价“准不准”更多是一种交易双方需求的平衡，并没有一个绝对的标准。所以，每次评估完，公司也都会以问卷或电话形式采集反馈信息，了解用户的心理价位。
2014年年底，中国汽车保有量接近1.5亿辆，随着新车置换季到来，方可文判断，二手车交易会很快活跃起来。但目前，他仍坚持不参与交易、不赚交易佣金，以保持独立第三方客观立场的模式，让更多用户培养使用习惯，暂时不考虑盈利问题。而对于未来盈利模式的构想，他更倾向于做一个数据平台，为二手车金融、抵押平台、保险公司服务，发挥大数据的商业价值。今年3月底，公平价获得了来自晨兴和经纬的A+轮1000万美元（约合6208万元人民币）投资。
公平价现在每日活跃用户在几万人次。C端是公司接下来的主推方向。在新改版的移动端，它加入了“地图”功能，用户评估完价格后直接可以寻找线上或线下的交易渠道。
不过，这家中国二手车行业的先行者最终也可能成为“先驱”。一方面，它需要积累更多的数据以进一步提高估值准确度，另一方面，它也要耐心等待整个行业变得更加成熟和理性—挑战传统经销商不透明的价格生态体系，并不容易。