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这是一个“大数据”的时代,大数据已经成为了新发明和新服务的源泉:商业公司利用大数据掌握营销、洛杉矶警察局利用大数据预测犯罪的发生、google利用搜索关键词预测禽流感的散布、统计学家利用大数据预测2012美国选举结果……百度公司也开通了大数据引擎.
我们可以做点什么样的知识准备呢?
我们在八年级学习了概率与统计的有关知识,在九年级“统计和概率的简单应用”单元中又探究了“中学生的视力情况调查”“货比三家”“统计分析帮你预测”“抽签方法合理吗”“概率帮你做估计”“收取多少保险费才合理”等概率统计知识的实际应用问题,从中深刻体会到运用统计、概率知识可以帮助我们作出估计、推断和决策.
下面展示几个小组研究的成果.
昨天,老师提出了有趣的“生日问题”,为了解决这个问题,需要进行数据的收集和整理,老师提供了几种数据收集的方法,同时提了一个问题:我们该如何对统计的数据进行整理分析?
我们都被问住了,是啊,一年有365天,每班有50个人,数据整理的表格该如何设计呢?我们小组讨论后认为,我们研究的问题是“一个班中是否有2人是相同生日”,无需分析每个同学的出生日期,只需要统计人数即可,于是我们设计了如下表格:
这个表格或许还有不足之处,但是我们认为优点是灵活,我们都知道调查的样本容量影响着统计的数据,我们的调查统计对象可以是一个班,也可以是两个班.
表格后来几经优化,最终老师采用了我们的表格进行数据统计.
在这次活动中,我们小组意识到表格设计对于数据统计和分析的重要性.
我们可以做点什么样的知识准备呢?
我们在八年级学习了概率与统计的有关知识,在九年级“统计和概率的简单应用”单元中又探究了“中学生的视力情况调查”“货比三家”“统计分析帮你预测”“抽签方法合理吗”“概率帮你做估计”“收取多少保险费才合理”等概率统计知识的实际应用问题,从中深刻体会到运用统计、概率知识可以帮助我们作出估计、推断和决策.
下面展示几个小组研究的成果.
昨天,老师提出了有趣的“生日问题”,为了解决这个问题,需要进行数据的收集和整理,老师提供了几种数据收集的方法,同时提了一个问题:我们该如何对统计的数据进行整理分析?
我们都被问住了,是啊,一年有365天,每班有50个人,数据整理的表格该如何设计呢?我们小组讨论后认为,我们研究的问题是“一个班中是否有2人是相同生日”,无需分析每个同学的出生日期,只需要统计人数即可,于是我们设计了如下表格:
这个表格或许还有不足之处,但是我们认为优点是灵活,我们都知道调查的样本容量影响着统计的数据,我们的调查统计对象可以是一个班,也可以是两个班.
表格后来几经优化,最终老师采用了我们的表格进行数据统计.
在这次活动中,我们小组意识到表格设计对于数据统计和分析的重要性.