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以车牌和车身颜色为研究对象，建立卷积神经网络模型，开展测试和对比试验，确定车辆特征识别技术的识别效果。对车牌汉字、字母、数字和车身颜色进行测试和对比，试验结果表明，改进后卷积神经网络车辆识别技术准确率和识别速度均较高，识别效果较好，具有较强的实用性。
基于卷积神经网络的车辆特征识别技术研究
【摘 要】
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以车牌和车身颜色为研究对象，建立卷积神经网络模型，开展测试和对比试验，确定车辆特征识别技术的识别效果。对车牌汉字、字母、数字和车身颜色进行测试和对比，试验结果表明，改进后卷积神经网络车辆识别技术准确率和识别速度均较高，识别效果较好，具有较强的实用性。
【机 构】
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山西交通信息通信有限公司
【出 处】
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交通世界
【发表日期】
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2022年09期
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