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混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应用结合牛顿迭代法的ECM算法研究了混合改进威布尔分布在正常工作条件下的完全数据场合、截尾数据场合的参数估计问题,并得出了相应数据场合下各参数的极大似然估计.
基于ECM算法的混合改进威布尔分布的参数估计
【摘 要】
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混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应用结合牛顿迭代法的ECM算法研究了混合改进
【机 构】
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温州大学数学与信息科学学院
【出 处】
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温州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11201345),温州大学研究生创新基金(3162015028)
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