基于声信号的分类器设计及实现

来源 :电声技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：teddycici

【摘要】

：

针对如何利用声信号对目标进行准确识别,以背景信号和车辆信号为研究对象,采用K-NN算法和BP网络算法,对声信号的分类器进行了研究和设计.并以Window XP为仿真平台,Visual C＋＋6.

【作者】

：

王建平秦栋泽焦国太张可

【机构】

：

中北大学机电工程学院,山西汾西重工有限责任公司,中国电子科技集团公司第四十七研究所

【出处】

：

电声技术

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

声信号分类器 K-NN算法 BP算法 acouctic signalclassifierK- Nearest Neighbour algorithmback-

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针对如何利用声信号对目标进行准确识别,以背景信号和车辆信号为研究对象,采用K-NN算法和BP网络算法,对声信号的分类器进行了研究和设计.并以Window XP为仿真平台,Visual C＋＋6.0为开发工具,编写相应程序.仿真结果表明：此算法能有效地对声目标进行分类识别,具有良好的应用性和实用性.

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